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视觉AI深度学习

软包电池外观缺陷检测解决计划

我们可以做到什么优势:


  • 提升检测精度

    准确的检测算法
    确保良品率高于99.5%
    包管产线稳固
    稳固提升检测精度

  • 提高生产效率

    助力工厂实现产线全自动化
    全天候不 ;
    提高生产效率

  • 降低生产本钱

    优化作业流程
    提升生产效率
    缩短投资回报周期
    柔性应对生产需求

  • 行业定制化安排

    凭证差别的生产情形及生产方法
    适配定制化解决计划
    打造自动化智慧工厂

新能源汽车作为国家节能减排的国家战略,不但是乘用车,尚有种种型工程用车都有电动化趋势,因此各大车企纷纷推出新能源汽车,作为新能源汽车,动力电池是其不可缺氨赡一个主要组成部分。

软包锂电池作为新一代储能电源,性能优越、应用普遍,其产能快速增添,其使用的铝塑膜外壳质料质地较软,易受损伤,在生产历程中容易爆发一些外观缺陷,一些较大的缺陷容易对电池的清静性组成了严重的威胁,可能会引起电池内部电解质外泄,甚至引生气灾等清静事故。因此,响应的外观检测手艺水平直接决议着电池产品的品质。

作为一家工业视觉零部件息争决计划的提供商,C7娱乐官网针对检测历程中保存的难点,接纳动态高像素工业相机和高清工业镜头,置于多个工位中,选配照明系统举行多角度打光,配合自主研发的视觉软件系统,对软包电池举行全方位的瑕疵检测,并自动分拣出外观缺乏格的产品。

软包电池外观缺陷检测

1.检测难点

软包动力电池外观缺陷检测历程中,保存的挑战如:电池颜色纷歧,银色铝塑塑膜可能保存反光,玄色外貌吸光严重,缺陷样本缺乏等。

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原图展示

2.检测项目

软包电池外貌异物、划痕、褶皱、极耳不良、侵蚀、凹点、凸点、极耳折角、线性凸起、喷码不良等。

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褶皱NG判断标准:长度大于60mm为NG

3.解决计划

软件:C7娱乐官网深度学习智能检测系统

硬件:2.5D线阵相机+2.5D专用LED光源

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打光示意图

4.检测效果

1)专业定制解决计划,可同时实现稳固检测和可视化,通过1次拍摄,能天生切适用途的多张图像,2.5D图像还可以提取高度转变的部分,稳固识别,操作简朴,效率高。

2)使用深度学习?橹邢袼刂Ы饽?榭梢钥闯霾涣嫉奈恢谩⒏鍪⒚婊,漏判率为0%,误判率≤0.1%。

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效果图展示

项目总结

动力电池的检测直接关系新能源汽车的性能与清静,C7娱乐官网工业柔性化定制的解决计划,能够有用识别工件的外观缺陷,解决行业当中人工检测手段检测效率低、漏检率高的问题,能大幅度提高生产效率,更好地控制生产质量 ,节约大宗的检测劳动力与人力本钱 ;同时,也提高了软包电池清静性、阻止不良品在市面上流通,造成不须要的售后问题,影响品牌口碑。

并且,公司拥有自研底层算法平台,可凭证项目现实需求,从最底层算法实现优化效果,知足项目速率和精度的要求。2D/3D/AI全方位综合集成的机械视觉系统解决计划,实现对工件举行视觉指导、二维码识别、字符识别、条形码识别、产品定位、缺陷检测以及分类、多图像协调解理等功效。

软件系统操作简朴,通俗员工一次培训即可掌握 ;安排上线周期短,能尽快完成调试 ;公司现在拥有100+人以上的交付团队,并有多个项目的现实成熟安排履历,可以知足苛刻的项目时间要求,为包管产品稳固可靠,可提供7*24h售后效劳。


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